Nell'ambito del Programma di Ricerca C.N.R 5%, Italdta ha condotto lo studio e la valutazione di metodi matematici, modelli computazionali e tecniche di Intelligenza Artificiale in un approccio multidisciplinare per l'analisi dei mercati finanziari. In particolare Italdata si occupa di applicazioni di tecniche di reti neurali e sistemi basati sulla conoscenza all'analisi alla previsione sui mercati finanziari.

La ricerca mira a rintracciare una strategia che sostituisca il processo decisionale umano attraverso la simulazione della sovrapposizione di strategie attraverso la costruzione di un modelloe l'individuazione di un modello di simulazione della strategia, inclusi tutti i vincoli a cui essa è soggetta in tempo reale. Per esempio, una strategia di scambio di un portfolio finanziario che sia combinata con una gestione opportuna dei rischi e che sia conforme al profilo di rischio associato ad un determinato investitore o ad una determinata amministrazione.

Lo scopo del progetto è quello di effettuare una panoramica sull'applicazione attuale delle tecniche di Artificial Intelligence al forecasting finanziario, per poi passare a prendere in considerazione l'applicazione delle tecniche relative alle reti neurali ed ai sistemi CBR, considerando i possibili sviluppi futuri che si potranno avere nel campo dell'Intelligenza Artificiale.