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  KEEN
KEEN
Knowledge-based Extended Enterprise

Scopo principale del progetto KEEN è lo studio e la definizione di  modelli e metodologie per la gestione distribuita della conoscenza all'interno ed all'esterno dei confini aziendali per migliorare le interazioni e favorire le sinergie nell'ambito di distretti e filiere di imprese.

La ricerca nell'ambito del progetto culmina con la realizzazione di un prototipo di piattaforma software trans-aziendale per la gestione della conoscenza che verrà sperimentato nell'ambito del consorzio proponente che include, oltre ad un nucleo di tre grandi aziende cooperanti nel settore ICT (Italdata, Siemens e SDI), un complesso di PMI (prevalentemente campane) che collaborano stabilmente con le aziende appartenenti al nucleo citato.

Il modello di piattaforma distribuita realizzerà un paradigma di tipo Virtual Enterprise e supporterà gli utenti delle aziende coinvolte durante l'intero ciclo di vita della gestione della conoscenza (generazione, cattura, rappresentazione, reperimento, condivisione e riuso) a tre livelli:

  • Livello Aziendale.  strumenti per la modellazione esplicita della conoscenza nel rispetto dei principali standard ontologici legati al Semantic Web (tra cui RDF e OWL), strumenti per la generazione ed il reperimento di conoscenza a partire da informazioni non strutturate e strutturate;
  • Livello Distrettuale. condivisione protetta di conoscenza in base alla rappresentazione esplicita delle informazioni circa gli IPR (Intellectual Property Rights); gestione concorrente e multi-utente delle ontologie; composizione automatica di comunità di interesse in base al profilo; funzionalità di Workflow Management
  • Livello Extra-Distrettuale. servizi esterni alla piattaforma trans-aziendale (ma risiedenti sulla medesima infrastruttura):- provider o broker di contenuti o formazione  on-demand ; - motore di ricerca semantico; - banche dati e cataloghi on-line.

Le problematiche di ricerca che verranno affrontate nell'ambito del progetto spaziano dalla Knowledge Representation alla Knowledge Elicitation, dal Knowledge Retrieval alla Knowledge Harmonisation, dall'Information Filtering allo User Modeling, dal Semantic Web agli Intelligent Tutoring System, dalle Virtual Organisation alle Extended Enterprises, dal Data Mining alla Business Intelligence, dalla Cooperazione Distribuita alle teconologie ed ai modelli GRID.

 
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