Italdata in collaborazione con l'Università degli Studi del Sannio ed avvalendosi del supporto del Centro di Ricerca sulle Tecnologie del Software RCOST, sta realizzando il progetto S.i.P.A.Q. (Soluzione innovativa per la Produzione, l'Approvvigionamento e la Qualità).

Il progetto S.i.P.A.Q., presentato nell'ambito nell'ambito dei finanziamenti previsti dal Decreto Legislativo n.297, nasce con l'intento di individuare strumenti e tecnologie innovative in grado di rispondere alle esigenze di automazione dei processi di filiera relativamente ai comparti agro-alimentare e farmaceutico anche in relazione alle relative normative nazionali e comunitarie vigenti e in via di attuazione (ci riferiamo ad esempio al Regolamento CE 178/2002 e all'introduzione del bollino farmaceutico)

In particolare, tra gli obiettivi principali del progetto vi è l'individuazione di un modello logico generale che automatizzi ed integri i processi interni ed esterni di tracciabilità e rintracciabilità di filiera, adottando tecniche di workflow, process mining e social network, studiando algoritmi per il mapping delle ontologie descriventi la semantica dei dati presenti all'interno dei sistemi informativi degli attori di filiera.

Tale modello logico generale di tracking e tracing è istanziabile e quindi applicabile ad una qualsiasi filiera appartenente ai comparti individuati per i quali risulta determinante anche un efficiente monitoraggio e controllo della catena del freddo all'interno del magazzino (warehouse), durante le fasi del processo distributivo e fino al momento dell'utilizzo del prodotto. In tal senso sono stati effettuati studi finalizzati all'utilizzo di sensoristica avanzata (sensori on-off, Sensor Network, RFID) e alla modellazione di un Sistema di Supporto Decisionale Adattivo per il Trattamento degli Allarmi dovuti ad anomalie verificatesi nelle fasi di trasporto e distribuzione con l'ausilio di agenti intelligenti mobili (EA Emergency Agent) che si attivano nei casi di assenza di connessione con la centrale operativa.

Il progetto prevede, inoltre, la progettazione di sistemi innovativi per l'ottimizzazione della logistica attraverso approcci di Logistica Collaborativa e Aste Inverse e prevede l'individuazione di sistemi avanzati di Performance Management per l'automazione degli SLA. L'integrazione delle componenti e dei moduli logici previsti avviene attraverso un'architettura distribuita basata sulla tecnologia GRID Computing.

In definitiva, S.i.P.A.Q. ha l'obiettivo di ricercare e validare nuovi approcci metodologici e tecnologici atti a supportare la definizione di sistemi per l'automazione della logistica nelle fasi di trasporto e per la gestione innovativa della tracciabilità della filiera e del controllo della catena del freddo, integrati con sensoristica specializzata e componenti di Performance Management, per i settori agro-alimentare e farmaceutico. In tal modo S.i.P.A.Q. si prefigge di ottimizzare la gestione dell'approvvigionamento di servizi logistici e le fasi di distribuzione della merce, di monitorare lo stato dei prodotti termo-deteriorabili, di favorire l'interazione tra gli attori coinvolti lungo l'intera filiera nell'ottica della realizzazione della rintracciabilità, con l'intento di assicurare un elevato livello di qualità e sicurezza ai prodotti. Le tematiche affrontate nell'ambito del progetto mirano al raggiungimento principalmente dei seguenti obiettivi:

• Maturare competenze nell'ambito della tracciabilità e della rintracciabilità di prodotti agro-alimentari e farmaceutici attraverso la ricerca e sperimentazione di strumenti in grado di recuperare, raccogliere ed organizzare in maniera automatizzata le informazioni durante l'intero processo di filiera.
• Proporre sistemi innovativi per l'ottimizzazione della logistica attraverso approcci di Logistica Collaborativa e Aste Inverse.
• Creare un centro di competenza su tecnologie innovative e promettenti quali RFID e Sensor Network.
• Acquisire competenze nell'ambito del monitoraggio delle performance dei Web Services.
• Sperimentare nuovi strumenti nell'ambito della sensoristica per la rilevazione di variabili critiche per i processi produttivi e maturare notevoli competenze sulla gestione di situazioni anomale riscontrate durante le fasi di trasporto di merce deteriorabile, grazie ad un innovativo monitoraggio delle grandezze critiche coinvolte.
• Fidelizzare le aziende mediante l'offerta di una piattaforma Service Oriented che consenta di offrire a costi accessibili anche per realtà medio/piccole, diversi servizi applicativi in grado di risolvere problematiche relative ai processi aziendali di tracciabilità, monitoraggio di variabili fisicochimiche critiche, logistica.
• Sviluppare un Centro di Competenza sulle tematiche della tracciabilità, monitoraggio catena del freddo, e-Logistic.

Le attività connesse prevedono la realizzazione di dimostratori per sperimentare i risultati della ricerca e la successiva pianificazione delle attività necessarie a rendere i risultati della sperimentazione utilizzabili dal punto di vista industriale.